Del funnel a la hiperpersonalización: así evoluciona el Marketing Intelligence
¿Ha muerto el funnel? ¿Composable o traditional CDP? ¿La hiperpersonalización es real o puro marketing sci-fi? En un formato dinámico y cercano, seguimos a nuestro Head de Marketing Intelligence, Antonio Rodríguez, por las oficinas de NATEEVO y le planteamos cinco preguntas fundamentales para entender los retos y oportunidades del Marketing Intelligence de hoy en día. ¿Qué logramos? Una conversación clara, con ejemplos aterrizados, que refleja cómo los datos están redefiniendo la forma en la que las marcas se conectan con las personas.
Y es que, el ecosistema de datos ya no se limita a explicar el pasado. Hoy, la analítica predictiva y las soluciones basadas en inteligencia artificial generativa permiten anticipar comportamientos y activar respuestas en tiempo real. Esto se traduce en estrategias más eficaces, capaces de acompañar a cada usuario con mensajes personalizados, contextualizados y accionables. En este escenario, la calidad de los datos, su integración entre canales y su capacidad de generar conocimiento útil se convierten en ventajas competitivas clave.
¿El resultado? Estrategias de marketing que no solo entienden al cliente, sino que lo acompañan en cada momento relevante (momentos de la verdad).
5 preguntas sobre Marketing Intelligence con nuestro Head de Marketing Intelligence, Antonio Rodríguez
Lo más relevante de la entrevista:
1. ¿El funnel ha muerto?
“Más que morir, ha evolucionado radicalmente. El clásico embudo de conversión que conocíamos se ha transformado para adaptarse a comportamientos más dinámicos y complejos. Hoy, podríamos decir que ese funnel ha ido al gimnasio, mejorado su dieta y se ha equipado con un GPS predictivo. Detecta en qué etapa se encuentra el usuario y es capaz de adaptar el mensaje en tiempo real. Hablamos de un funnel 360, que se mueve con fluidez entre canales y puntos de contacto, y que reacciona de forma proactiva. El embudo no ha muerto, simplemente ha cambiado de forma y funciones.”
2. ¿Traditional CDP o Composable CDP?
“El modelo tradicional de CDP es útil, pero muchas veces viene con funcionalidades que no necesitas o con estructuras cerradas difíciles de integrar con tu stack tecnológico actual. El Composable CDP, en cambio, funciona como un sistema modular sobre tu data warehouse. Puedes construirlo como un LEGO, añadiendo solo las piezas necesarias según tu caso de negocio. Esto acelera la integración, reduce costes y permite una mayor personalización tecnológica. Además, al estar alineado con los principios de arquitectura moderna, hace que tanto tecnología como finanzas se alineen rápidamente. Es una solución más flexible, eficiente y escalable.”
3. ¿“Data Layer omnicanal” es solo otro palabro de moda?
“No lo es. El data layer omnicanal es esencial si realmente queremos ofrecer experiencias conectadas. Imagínalo como una pista de baile donde todos los canales —campañas, sitio web, aplicación móvil y tiendas físicas— siguen el mismo ritmo. Si no existe esta base común, el CDP solo recibe parte de la información, y la inteligencia artificial toma decisiones con datos incompletos. Esto se traduce en recomendaciones erróneas, mensajes fuera de contexto y oportunidades perdidas. Con un data layer robusto y bien diseñado, cada canal aporta su parte y todos trabajan de forma armónica, como una orquesta perfectamente afinada.”
4. ¿La hiperpersonalización es ciencia ficción o una realidad tangible?
“Es completamente real, y muchas marcas ya la están aplicando. Un ejemplo sencillo: entras en una tienda física en un día lluvioso, la app detecta tu presencia, consulta las condiciones climáticas locales y automáticamente lanza un cupón para paraguas… y un café gratis en la caja. Esto no es futuro, está ocurriendo ahora. Se trata de una personalización uno a uno, a gran escala, y con decisiones basadas en contexto en tiempo real. La clave está en cómo se combinan los datos, la IA y las reglas de negocio para generar acciones automáticas verdaderamente relevantes.”
5. ¿Por qué es tan importante alimentar la IA con más contexto?
“La inteligencia artificial no es mágica: toma decisiones en función de los datos que recibe. Si esos datos están incompletos o desordenados, lo que hará será rellenar huecos con suposiciones. Pero si le proporcionamos contexto completo —interacciones online, offline, historial de compra, visitas a tienda física—, los modelos se vuelven mucho más precisos. Ya no adivinan, entienden. Y eso permite recomendar productos o servicios que realmente tienen sentido para ese cliente, en ese momento y canal. Es el camino hacia una hiperpersonalización real, no basada en estereotipos, sino en comportamientos y necesidades actuales.”
El Marketing Intelligence ya no es una opción, sino un elemento imprescindible para cualquier estrategia orientada a resultados. Desde la elección de la tecnología adecuada (como un CDP composable) hasta el uso de capas de datos integradas y contextuales, las marcas que logran conectar sus datos con decisiones tienen una ventaja real.
¿Quieres entender mejor cómo se aplica todo esto a tu negocio? Contáctanos y descubre cómo usamos la inteligencia de datos para construir experiencias memorables.
