Known and unknown customer data: unification

La unificación de los datos del cliente es una de las principales preocupaciones del marketing en la actualidad. Se trata de un proceso complejo y a menudo, costoso, pero es esencial para poder ofrecer una experiencia de usuario personalizada y eficiente.

Los datos del cliente se pueden dividir en dos categorías: los datos conocidos y los desconocidos.

Los datos conocidos se refieren a los datos que el cliente ha proporcionado voluntariamente, como su nombre, dirección, número de teléfono o correo electrónico. 

Los datos desconocidos, por otro lado, son aquellos que el cliente no ha proporcionado de forma voluntaria, pero que se pueden inferir a partir de su comportamiento, como sus preferencias o intereses. 

La unificación de los datos del cliente es esencial para poder ofrecer una experiencia de usuario personalizada. De hecho, según un estudio realizado por Salesforce, el 91% de los consumidores espera que las marcas ofrezcan una experiencia personalizada. Además, el mismo estudio señala que el 86% de los consumidores estaría dispuesto a dejar de comprar en una tienda si la experiencia de compra no fuera personalizada. 

Aunque la unificación de los datos del cliente pueda parecer un proceso costoso y complejo, existen herramientas y soluciones que pueden simplificar el trabajo. En particular, el marketing debe hacer uso de las tecnologías de big data y machine learning, que son capaces de analizar grandes cantidades de datos de forma rápida y eficiente. 

En resumen, la unificación de los datos del cliente es esencial para poder ofrecer una experiencia de usuario personalizada. Aunque pueda parecer un proceso costoso y complejo, existen herramientas y soluciones que pueden simplificar el trabajo.