
SEO y GEO: cómo posicionar tu marca en...
Descubre cómo el SEO evoluciona hacia el GEO y por qué las marcas ya no compiten por aparecer, sino por ser elegidas...
El SEO ya no se trata solo de conseguir clics. La irrupción de los buscadores generativos ha cambiado las reglas del juego: ahora también hay que competir por la presencia en las respuestas de la inteligencia artificial.
El pasado 24 de marzo, tuvimos un webinar impartido por Héctor Ramos, Head of Digital Media en NATEEVO, donde profundizamos en cómo la inteligencia artificial está transformando el SEO y qué debemos hacer para adaptarnos a este nuevo entorno.
Durante la sesión se compartieron los siguientes datos:
~60,80%CERO CLICS
34–61%PÉRDIDA DE TRÁFICO
+10,7%REDUCCIÓN CTR
Fuentes: Seer Interactive, SparkToro, Similarweb, Authoritas
Héctor Ramos, Head of Digital Media en NATEEVO, comentó: “El tráfico de antes no se va a recuperar. El reto no es recuperar lo perdido, sino crear tráfico nuevo.”
Aquí entra en escena el GEO (Generative Engine Optimization): la disciplina que complementa al SEO tradicional y tiene como objetivo que tu marca, contenido y web aparezcan citados, mencionados o enlazados en las respuestas generadas por los motores de IA. Para lograrlo, hay cuatro palancas fundamentales: indexación, contenidos, autoridad y medición.
Antes de pensar en estrategias avanzadas de GEO, hay que asegurarse de que los rastreadores de IA puedan acceder correctamente a tu sitio web. Los principios técnicos del SEO tradicional son también la puerta de entrada para los modelos de lenguaje como ChatGPT o Gemini.
Para que los buscadores (y los modelos de IA) puedan utilizar tu contenido, primero deben poder acceder a él correctamente. Esto implica:
The contenido sigue siendo el rey, pero ahora tiene que ser entendido también por los modelos de lenguaje los cuales procesan mejor la información cuando está bien estructurada y jerarquizada.
Jerarquización con headings
-Usar un único H1 claro con la idea principal
-Organizar el contenido en H2, H3… respetando la jerarquía
-No usar los headings solo por diseño, sino por estructura semántica
Forma de escritura
Además, la forma de escribir también cambia:
-Responder preguntas de forma clara y directa
-Utilizar lenguaje natural, alineado con cómo buscan los usuarios
-Incluir formatos como listas, tablas o comparativas
-Trabajar con datos precisos, fiables y actualizados
FAQs: el formato prompt-respuesta
Un formato especialmente potente son las FAQs, su lógica natural —pregunta + respuesta— encaja perfectamente con la forma en que los sistemas de IA buscan, extraen y reutilizan información. Una FAQ bien construida puede ser literalmente la fuente que cita un chatbot cuando alguien le pregunta por tu sector o producto.
Marcado enriquecido
Los datos estructurados (Schema.org en formato JSON-LD) añaden una capa de contexto semántico que ayuda a los motores de búsqueda y a los modelos de IA a comprender de qué trata tu contenido, quién lo ha escrito, de qué tipo es (artículo, producto, FAQ, evento…) y qué entidades están asociadas. Una novedad destacada en este ámbito es el Marcado WebMCP, cuyo impacto en GEO está en fase de adopción y seguimiento.
The autoridad es el factor que más se aleja del control directo del profesional de SEO. Los modelos de lenguaje no siguen un ranking público: toman sus propias decisiones sobre qué fuentes son más fiables, relevantes y representativas para cada tema. Sin embargo, hay palancas sobre las que sí podemos trabajar, por ejemplo:
-La presencia de marca en múltiples canales (web, medios, redes…)
-La coherencia de la información (marca, autores, datos claros)
-La identificación de expertos (autoría visible, perfiles profesionales)
-La aparición en fuentes que la IA utiliza (artículos, foros, publicaciones especializadas)
La IA tiende a priorizar contenidos que cumplen con ciertos criterios:
–Extractabilidad: información clara y fácil de extraer (datos, cifras, condiciones…)
–Densidad de evidencia: contenido respaldado por comparativas o múltiples fuentes
–Autoridad: presencia en sitios reconocidos
–Frescura: información actualizada
Un ejemplo concreto: si alguien pregunta a ChatGPT por «la mejor hipoteca fija», el modelo no muestra todos los bancos, solo unos «elegidos». Esos elegidos son los que aparecen en comparativas estructuradas, con datos claros (TIN, TAE, plazos), respaldados por reseñas de clientes, citados en medios especializados y actualizados con información reciente. Trabajar la autoridad en GEO implica construir esa presencia de forma consistente y en múltiples frentes.
Uno de los principales retos del GEO es la medición. Hoy no existen datos «oficiales» procedentes de herramientas nativas de los buscadores de IA. Sin embargo, ya hay formas de aproximarse a esa visibilidad y construir una imagen cada vez más completa.
Entre ellos:
-Tráfico desde entornos de IA
-Menciones de marca (con o sin clic)
-Referencias o enlaces en respuestas generadas
-Presencia en prompts estratégicos
-Índice de visibilidad frente a competidores
Eso sí, hay que tener en cuenta que los datos aún son limitados y no siempre fiables, pero permiten empezar a tomar decisiones.
El cambio ya está aquí. La irrupción de la inteligencia artificial ha redefinido las reglas del juego: ya no se trata solo de posicionar en buscadores, sino de ser relevante dentro de las respuestas que generan.
El GEO no sustituye al SEO, lo complementa y lo lleva un paso más allá. Aquellas marcas que entiendan cómo estructurar su contenido, construir autoridad y adaptarse a este nuevo entorno serán las que ganen visibilidad en los próximos años. Porque en este nuevo escenario, no gana quien más tráfico tiene, sino quien consigue convertirse en una fuente fiable para la IA.
Si quieres adaptar tu estrategia digital a este nuevo paradigma y empezar a posicionarte en la IA, contacta con nosotros.

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