IA Generativa: crecimiento y revenue

CONTEXTOLa Era de los algoritmos

En la sociedad actual, la inteligencia artificial (IA) está omnipresente, mejorando la eficiencia y comodidad en diversas áreas. En el marketing, la IA predictiva y los modelos de machine learning optimizan las estrategias al predecir comportamientos de consumidores. Además, la IA generativa automatiza la creación de contenido, personalizando mensajes de manera escalable y dinámica, revolucionando así las prácticas de marketing.

El retoEficiencia y ética

Un desafío clave al aprovechar la inteligencia artificial (IA) integrada en las plataformas de marketing en la nube es garantizar su correcta comprensión y configuración. La eficacia de estas herramientas depende de cómo los profesionales del marketing utilicen y ajusten los algoritmos subyacentes para cumplir con sus objetivos específicos, además de garantizar la transparencia y la ética en su uso.

ResultadosCrecimiento y revenue

Los resultados esperables del uso adecuado de la IA predictiva en las acciones de marketing omnicanal son una mejora en los índices de conversión y por lo tanto en el ROI. Esto debido a una mejor personalización de la oferta, el canal, el precio y la audiencia.

Mientras que el uso de la IA Generativa en los procesos de marketing y la generación de variantes de contenidos para la personalización, los resultados esperables son la reducción del time-to-market de las acciones, y la capacidad de generar contenido a escala.

UNA SOLUCIÓN GLOBALSolución #Digitalfullness

Las soluciones de inteligencia artificial embebidas en Salesforce Einstein y Adobe Sensei ofrecen a los usuarios capacidades avanzadas para optimizar las operaciones y mejorar la experiencia del cliente.

Salesforce Einstein utiliza IA para analizar datos, automatizar tareas y ofrecer insights predictivos que impulsan la toma de decisiones informadas.

Por otro lado, Adobe Sensei utiliza IA para personalizar contenido, automatizar flujos de trabajo creativos y ofrecer recomendaciones inteligentes que potencian la efectividad de las estrategias de marketing y diseño.

Servicios Servicios de IA generativa

Desde NATEEVO ayudamos a nuestros clientes desde 4 vertientes:

1-Conceptualización y definición estratégica

Trabajamos a través de diferentes sesiones de Design Thinking y co-creación, la definición de casos de uso donde podemos aplicar la IA generativa en base a nuestros objetivos y nuestro stack tecnológico. El objetivo es definir acciones aplicables y obtener un roadmap de trabajo a corto, medio, largo plazo en función del impacto , el esfuerzo, los tiempos y la estrategia de la compañía.

Sobre un objetivo, como puede ser la eficiencia, reducción de tiempos, automatización de procesos…. ayudamos a las compañías a definir los casos de uso a llevar a cabo en función de la madurez de la empresa y les acompañamos tras la definición, en el proceso de desarrollo, ya sea con herramientas de caja o nuevas soluciones.

2-Adopción positiva y gestión del cambio

Trabajamos en la co-definición de los nuevos procesos, roles y responsabilidades. En definitiva, ayudamos a definir y establecer un nuevo modelo de gobierno que acoja la solución o el caso de uso definido para que realmente forme parte del nuevo escenario organizacional y se cumplan los objetivos propuestos.

Para ello, incorporamos en nuestra solución, la capacitación de equipos y traspaso de conocimiento, para una adopción positiva y correcta gestión del cambio.

3-IA generativa asociada a soluciones de caja en el ámbito del marketing y el dato

Configuramos, activamos y operamos dichas plataformas, para sacar mejor partido de su infraestructura MarTech:

• STO, Send Time Optimization, es un modelo de aprendizaje no supervisado que detecta el mejor momento para realizar un envío de una comunicación basado en el histórico de respuestas.
• Lead Scoring, utiliza datos históricos y en tiempo real para predecir la probabilidad de conversión de un lead en cliente, ayudando a priorizar los esfuerzos de ventas y marketing en los leads más prometedores.
• CLV, Customer Lifetime Value Prediction, estima el valor de por vida de un cliente, lo que permite a las empresas enfocar sus esfuerzos en retener a los clientes más valiosos y maximizar el retorno de la inversión en marketing y ventas.
• A/B/C Test, experimento que permite optimizar la conversión de una landing page, email o mensaje analizando los ratios de respuesta de cada opción hasta dar con la mejor.
• Personalización, permite presentar a cada usuario el contenido que tiene mayor afinidad, analizando el comportamiento histórico de todos los usuarios y sus preferencias.
• Recomendaciones, permite presentar a cada usuario una lista de recomendaciones de productos o contenidos de un catálogo, por orden de relevancia, analizando el comportamiento histórico de todos los usuarios y sus interacciones.

4-IA & accesibilidad

La inteligencia artificial (IA) desempeña un papel crucial en la mejora de la accesibilidad, especialmente en el cumplimiento de normativas.

Utilizamos herramientas que nos permiten auditar el estado de los assets digitales a nivel accesibilidad y proponemos mejoras. Además, nos apoyamos en herramientas de IA generativa para crear contenido accesible de manera más eficiente, generando subtítulos automáticos, descripciones de imágenes y proporcionando traducciones en tiempo real.

Estas tecnologías no solo aseguran el cumplimiento de normativas, sino que también promueven una experiencia digital inclusiva para todos los usuarios, incluyendo aquellos con discapacidades visuales, auditivas o motoras.

Te invitamos a agendar una sesión personalizada y te podremos contar más acerca de los casos de uso que ya hemos desarrollado y que están siendo todo un éxito.

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