IA Generativa: crecimiento y revenue
CONTEXTLa Era de los algoritmos
En la sociedad actual, la inteligencia artificial (IA) está omnipresente, mejorando la eficiencia y comodidad en diversas áreas. En el marketing, la IA predictiva y los modelos de machine learning optimizan las estrategias al predecir comportamientos de consumidores. Además, la IA generativa automatiza la creación de contenido, personalizando mensajes de manera escalable y dinámica, revolucionando así las prácticas de marketing.
The challengeEficiencia y ética
Un desafío clave al aprovechar la inteligencia artificial (IA) integrada en las plataformas de marketing en la nube es garantizar su correcta comprensión y configuración. La eficacia de estas herramientas depende de cómo los profesionales del marketing utilicen y ajusten los algoritmos subyacentes para cumplir con sus objetivos específicos, además de garantizar la transparencia y la ética en su uso.
ResultsCrecimiento y revenue
Los resultados esperables del uso adecuado de la IA predictiva en las acciones de marketing omnicanal son una mejora en los índices de conversión y por lo tanto en el ROI. Esto debido a una mejor personalización de la oferta, el canal, el precio y la audiencia.
Mientras que el uso de la IA Generativa en los procesos de marketing y la generación de variantes de contenidos para la personalización, los resultados esperables son la reducción del time-to-market de las acciones, y la capacidad de generar contenido a escala.
A GLOBAL SOLUTIONSolution #Digitalfullness
Las soluciones de inteligencia artificial embebidas en Salesforce Einstein y Adobe Sensei ofrecen a los usuarios capacidades avanzadas para optimizar las operaciones y mejorar la experiencia del cliente.
Salesforce Einstein utiliza IA para analizar datos, automatizar tareas y ofrecer insights predictivos que impulsan la toma de decisiones informadas.
Por otro lado, Adobe Sensei utiliza IA para personalizar contenido, automatizar flujos de trabajo creativos y ofrecer recomendaciones inteligentes que potencian la efectividad de las estrategias de marketing y diseño.
Services Servicios de IA generativa
Desde NATEEVO ayudamos a nuestros clientes desde 3 vertientes:
1-Conceptualización y definición estratégica
Trabajamos a través de diferentes sesiones de Design Thinking y co-creación, la definición de casos de uso donde podemos aplicar la IA generativa en base a nuestros objetivos y nuestro stack tecnológico. El objetivo es definir acciones aplicables y obtener un roadmap de trabajo a corto, medio, largo plazo en función del impacto , el esfuerzo, los tiempos y la estrategia de la compañía.
Sobre un objetivo, como puede ser la eficiencia, reducción de tiempos, automatización de procesos…. ayudamos a las compañías a definir los casos de uso a llevar a cabo en función de la madurez de la empresa y les acompañamos tras la definición, en el proceso de desarrollo, ya sea con herramientas de caja o nuevas soluciones.
2-Adopción positiva y gestión del cambio
Trabajamos en la co-definición de los nuevos procesos, roles y responsabilidades. En definitiva, ayudamos a definir y establecer un nuevo modelo de gobierno que acoja la solución o el caso de uso definido para que realmente forme parte del nuevo escenario organizacional y se cumplan los objetivos propuestos.
Para ello, incorporamos en nuestra solución, la capacitación de equipos y traspaso de conocimiento, para una adopción positiva y correcta gestión del cambio.
3-IA generativa asociada a soluciones de caja en el ámbito del marketing y el dato
Configuramos, activamos y operamos dichas plataformas, para sacar mejor partido de su infraestructura MarTech:
- STO, Send Time Optimization, es un modelo de aprendizaje no supervisado que detecta el mejor momento para realizar un envío de una comunicación basado en el histórico de respuestas.
- Lead Scoring, utiliza datos históricos y en tiempo real para predecir la probabilidad de conversión de un lead en cliente, ayudando a priorizar los esfuerzos de ventas y marketing en los leads más prometedores.
- CLV, Customer Lifetime Value Prediction, estima el valor de por vida de un cliente, lo que permite a las empresas enfocar sus esfuerzos en retener a los clientes más valiosos y maximizar el retorno de la inversión en marketing y ventas.
- A/B/C Test, experimento que permite optimizar la conversión de una landing page, email o mensaje analizando los ratios de respuesta de cada opción hasta dar con la mejor.
- Customization, permite presentar a cada usuario el contenido que tiene mayor afinidad, analizando el comportamiento histórico de todos los usuarios y sus preferencias.
- Recomendaciones, permite presentar a cada usuario una lista de recomendaciones de productos o contenidos de un catálogo, por orden de relevancia, analizando el comportamiento histórico de todos los usuarios y sus interacciones.
We invite you to schedule a personalized session and we can tell you more about the use cases that we have already developed and that are being a success.
